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计算机科学与技术名家澳门金沙官网系列报道(许东)
科研办 发布时间:2018-12-21 15:09  点击:

2018年12月19日上午,美国密苏里大学许东教授应吉林大学计算机科学与技术澳门金沙网站邀请,在计算机楼A521作了题为“Biological Sequence Analysis Based on Deep Learning Methods”的学术报告。

许东教授自北京大学获得学士及硕士学位后,于伊利诺伊大学厄本那-香槟分校获得博士学位,在美国国家癌症研究所完成博士后研究,曾在橡树岭国家实验室工作,2003年至今在美国密苏里大学计算机系任系主任。许东教授从事生物信息学、生物医学和人工智能领域研究逾20年,研究方向包括机器学习在生物信息学中的应用、蛋白质结构预测、生物信息分析等,在Nature, Proceeding of the National Academy of Science(PNAS), Bioinformatics等权威学术期刊发表学术论文300余篇。许东教授在2001年获得美国“最杰出研究与开发100人奖励(国际2001R&D 100 Award)”奖,2003年获联邦实验室联合会最杰出技术转让奖,2010年获国际智能生命医学协会杰出成就奖,在2015年被选为美国科学促进会会士。

在本次报告中,许东教授从深度学习以及它在生物信息学中应用的概况出发,深入浅出的讲解了蛋白质二级和超二级结构预测、蛋白质域划分、蛋白质定位预测、蛋白质翻译后修饰位点预测、基因型-表型关系等问题,并讲解了这些问题中应用的深度学习方法,包括DNN、CNN、RNN、GAN、残差网络、胶囊网络等,以及在实验过程中使用的数据处理和特征提取的方法。此外,对于小数据、可解释等问题,许东教授介绍了他们团队的研究工作。在报告过程中,许东教授每讲完一个问题,就停下来和在场的老师同学交流,悉心回答他们提出的问题。报告最后欧阳继红副院长进行了总结,并鼓励在场师生瞄准学术前沿领域,深入钻研。本次报告受到了广大师生的热烈响应,不仅让大家增长了见识,也让大家对于深度学习在生物信息领域上的应用有了进一步的认识。

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